Lingxi Li
How I run a fleet of engineer bots that manage cloud agents, keep a feedback loop closed, and run the rest of the mini org.
需要什么
- 连接的应用
- Cursor 云端智能体（包括跑在自己机器上的私有 worker）、Slack 和一个共享的 Notion 数据库。
- 定时任务
- 每个机器人每 30 分钟检查一次 Notion 里的 PR 数据库；每天早上 5 点，运营机器人 Jenny 和每个机器人开一次一对一。
- 技能
- 作者自己的技能，比如 /lingxi-design、/react-native-best-practices、/lingxi-review 和 /lingxi-product。
起因
要在手动管理的多个云端智能体之间不停切换上下文。
Grok Bot 做了什么
- 每个工程师机器人负责产品的一个领域。
- 接到任务后，机器人带上作者的技能启动一个云端智能体，并在提示词里写明需要提供什么证据。
- 它盯着运行过程，把截图和需求对照，必要时打回或帮智能体解除阻塞。
- 每 30 分钟它检查每个 PR 的审查意见、失败的 CI 和合并冲突，并把修复任务发回给智能体。
- 风险低且审查有把握的 PR 自动合并，其余的等作者处理。
要注意
- 每个机器人有自己的记忆，上下文有限，所以最好让它们各守一个领域。
- 当 Grok Bot 没有修复所需的安全权限时，不稳定的问题仍然会落到作者头上。
